En sciences humaines, on parle de démarche expérimentale lorsqu’un chercheur souhaite étudier un phénomène.

La démarche expérimentale se caractérise par le respect et l’application des règles de démonstration empirique. Les résultats d’une étude sont issus de faits expérimentaux (validés par l’expérience), mais dont on ne connaît pas la base théorique. Une étude est dite scientifique si elle est réfutable et réplicable. En d’autres termes, si d’autres chercheurs peuvent recréer la même étude et trouver des résultats similaires, alors l’étude est scientifiquement valable.

La démarche expérimentale permet alors de passer d’un état initial des connaissances (ce qui est connu et démontré dans la littérature scientifique pour servir de base à une nouvelle étude) à un état final (ce qui sort comme nouveaux résultats d’une étude pour venir nourrir les connaissances de la littérature et la faire évoluer).

Différents moyens existent pour passer d’un état à un autre :

Revue de la littérature scientifique (connaître les théories, les modèles, les approches et les résultats de recherches, etc.)

Manipulation expérimentale (ou expérimentation) pour permettre de recueillir de nouveaux résultats : observations, entretiens, questionnaires, monitoring.

La méthode de recherche emprunte généralement un cheminement ordonné qui part d’un fait observé permettant de formuler des hypothèses qui seront testées grâce à la production de données. Ainsi les résultats pourront être interprétés puis généralisés. Cette démarche se décompose en 7 grandes étapes :

Point de départ de toute démarche scientifique.
Le chercheur tente d’exprimer le plus précisément possible ce qu’il cherche à savoir, à élucider et à mieux comprendre.
D’après Gaston Bachelard (1949)*,
Pour un esprit scientifique, toute connaissance est une réponse à une question. S’il n’y a pas eu de question, il ne peut pas y avoir connaissance scientifique. Rien ne va de soi. Rien n’est donné. Tout est construit. 
Cette question de départ doit être claire, faisable et pertinente.

*Bachelard, G. (1949). Le rationalisme appliqué (Vol. 43). Paris : Presses universitaires de France.

Cette étape est la transition entre la question de départ et la problématique. L’exploration permet de recueillir des informations sur le sujet de savoir où en sont les connaissances.

Deux moyens sont à disposition du chercheur : la lecture et l’étude exploratoire.

La lecture

Tout travail de recherche s’inscrit dans un continuum (ensembles d’objets ou d’éléments homogènes) et peut s’inscrire dans un courant de pensée. Il est nécessaire que le chercheur prenne connaissance des travaux antérieurs qui portent sur des sujets comparables. C’est ce qu’on appelle l’Etat de l’art sur un sujet.
L’Etat de l’art est le plus souvent réalisé par le biais de recherches dans des bases de données de revues scientifiques. Il existe de nombreuses bases de données, regroupant les revues scientifiques selon les grands domaines scientifiques (Santé, Chimie, Informatique, etc.) mais également par éditeur.
Les recherches dans ces bases de données sont réalisées en utilisant des mots-clés. Les mots-clés sont dépendants des éléments à l’étude : ils doivent être suffisamment larges pour prendre en compte le maximum d’éléments (variables à l’œuvre, type de protocole, approche adoptée, facteurs impactant, etc.) sans toutefois être trop vastes pour éviter de noyer les recherches dans un trop plein d’informations.

L'étude exploratoire

Lorsque les lectures sont insuffisantes, ou qu’elles ne permettent pas de répondre à certaines questions clés, les études exploratoires ont alors pour vocation de tester la question de recherche, de mettre en avant des premières hypothèses ou aspects manquants dans la littérature.

La problématique est une étape importante dans une démarche scientifique. Elle doit être en relation avec la question de départ.

La problématique est conditionnée par les lectures et les études exploratoires, qui dépendent de la question de départ.

Le modèle est un prolongement de la problématique.

Au fur et à mesure de l’avancement du travail exploratoire, des concepts clés et des hypothèses majeures sortiront progressivement du lot, ainsi que les liens qu’il convient ou qu’il serait intéressant d’établir entre eux. Le modèle d’analyse se prépare donc tout au long de la phase exploratoire.

En premier lieu, il faut opérationnaliser les variables.

Opérationnalisation des variables

Les variables représentent les concepts que nous souhaitons étudier.

On distingue 3 types principaux de variables  :

Pour plus d’informations sur comment distinguer ces trois variables, cliquez sur les variables.

Création des hypothèses

Les hypothèses sont des idées ou un ensemble d’idées qui interprètent de manière anticipée et rationnelle les possibles résultats de la recherche. Ce sont des suppositions, une prise de parti éclairé par la phase d’exploration dans la réponse à la problématique que le chercheur tentera de valider ou de réfuter par l’expérimentation.

Cette étape comprend l’ensemble des opérations *par lesquelles le modèle d’analyse (constitué d’hypothèses et de variables) est soumis à l’épreuve des faits, confrontés à des données observables.

C’est une étape intermédiaire entre la construction des concepts (ou variables) et des hypothèses d’une part, et l’examen des données utilisées pour les tester.

Plusieurs étapes sont nécessaires pour la phase d’expérimentation :

Plan de recherche

Un plan expérimental organise la manière dont les différents niveaux d’une ou des variables indépendantes sont répartis entre les groupes de sujets.

C’est la structure de l’étude.

Choix des mesures

Le chercheur(e) a besoin des données qui sont définies par les indicateurs, utiles à la vérification des hypothèses. Ces données nécessaires sont appelées les données pertinentes.

On distingue plusieurs types de mesures :

Ces mesures doivent être les plus fidèles, valides et sensibles.

(NB : certains outils de mesure – ou tests – sont normés, ou standardisés. Ils présentent des normes stables pour différentes populations, avec une cohérence et sensibilité mesurées et publiées. Ces tests standardisés seront privilégiés car leur fidélité, validité et sensibilité ont été prouvées. Par ailleurs, leur standardisation permet une comparaison directe avec d’autres résultats de recherche utilisant ces mêmes outils.)

Champ d’analyse et population

Préciser les limites du champ d’analyse : période de temps prise en compte, zone géographique, organisation et acteurs, etc.

La phase de choix des participants se nomme : échantillonnage.

Cet échantillon doit être une petite partie de la population étudiée, il se doit d’être représentatif de la population étudiée. Il doit être de taille suffisante et posséder les mêmes caractéristiques que la population générale.

Il existe plusieurs méthodes d’échantillonnage :

Constitution des groupes

Une fois l’échantillon réalisé, il est nécessaire de constituer des groupes, qui ne subiront pas les mêmes manipulations, afin de les comparer.

On peut distinguer différents groupes expérimentaux :

Définir le protocole

Nécessité de réfléchir :

Il est conseillé de rédiger une trame avec chaque étape de la passation : accueil des participants, explications du déroulement, première intervention, réponse au test, etc.

Les passations peuvent commencer !

Cette phase sert à vérifier que les données ne soient pas aberrantes et que les groupes ne diffèrent pas sur les autres variables que celle qui sont étudiées.

L’analyse des informations est l’étape qui traite l’information obtenue par l’observation pour la présenter de manière à pouvoir comparer les résultats observés aux résultats attendus par l’hypothèse.

Différents types d’analyse :

Peac2h fournit actuellement les scores sur un tableur Excel.

À ce stade, les chercheurs interprètent les données pour en tirer des conclusions. Ils évaluent si les résultats sortants confirment ou infirment l’hypothèse.