Les variables (ou facteurs)

Une variable est un objet, une idée ou une condition, susceptible d'avoir plusieurs valeurs ou formats. Chaque variable a une forme qui lui est propre parmi un ensemble possible. Ex: variable support de lecture > numérique, texte, etc.

En d’autres termes, c’est une caractéristique mesurable qui peut prendre différentes valeurs ou modalités .

Exemples : la taille, l'age, le genre, le revenu, le pays de naissance, les années d'études, le type de logement, etc.

Dans une étude de recherche, on cherchera toujours à observer les effets d’une variable dont les valeurs ne changent pas (variable indépendante = VD) sur une autre variable dont on va mesurer les variations (variable dépendante = VI).

Dans une étude de recherche, on formulera notamment une a class="article" href="/">hypothèse. Le chercheur va établir l’hypothèse que la variable indépendante (dont les valeurs sont fixées) va avoir un impact sur la variable dépendante (celle qu’on mesure).

Variable 1 = ce qui explique, ce qu'on fixe. C'est la cause.
Variable 2 = ce qui est expliquée, ce qu'on mesure. C'est la conséquence.

Il existe un troisième type de variable, optionnel, dans une étude de recherche. Il s’agit de la variable contrôlée : c’est une variable dont il faut tenir compte, qui pourrait avoir un impact sur la variation de la variable dépendante.
Variable Contrôlée (ou Parasite) = ce qui pourrait impacter les variations de la Variable Dépendante (VD)

Pour faciliter la compréhension et l’ordre des variables, il est fréquent de dire que la variable 2 (qui est expliquée) dépend de la variable 1 (qui explique, qui varie). D’où le nom de variable dépendante ou expliquée.

La variable dépendante (VD) est la variable testée et mesurée par l’expérimentateur dans le cadre d’une expérience scientifique.

Pour mieux comprendre :

La variable indépendante (VI) concerner ce que l’expérimentateur identifie et contrôle. Elle est manipulée par le chercheur à travers différentes modalités, mais aussi à travers les différents groupes qu’il met en place.

Une VI correspond à des caractéristiques que l’on identifie comme potentielle cause de la VD, comme :

• Des caractéristiques de l’individu (ex : Genre, âge, niveau d’expertise etc).
• L’environnement physique ou social (ex : présence/absence d’autrui, couleur des murs, environnement bruyant vs calme.).
• La tâche (difficile vs facile, familière vs non familière).
• La nature des stimuli présentés (ex : ambigus vs non ambigus ; subliminaux vs supra liminal).

Ces caractéristiques sont donc manipulées par le chercheur dans le but de contrôler ou d’analyser leur impact sur le comportement, l’état ou le processus mental des participants.

Une VI comporte au minimum 2 modalités ou états (appelés aussi degrés, niveau ou valeurs) qui sont identifiés par l’expérimentateur.

Les modalités (ou facteurs)* : Les modalités d'une variable sont les différentes valeurs que peut prendre la variable indépendante.

Par exemple les modalités de la variable situation familiale sont : Célibataire, veuf, marié, en couple, etc.

Important
Pour réussir à mieux distinguer les types de variables (indépendantes et dépendantes), considérer la relation cause/conséquence peut aider.
Si une variable indépendante est modifiée, à ce moment-là, un impact devrait être trouvé sur la variable dépendante. En d’autres termes, l’évaluation de la variable dépendante (mesurée) ne devrait pas être la même en fonction de la modalité de la variable indépendante. Dans l’exemple du ski, les performances de ski de Julie de devraient pas être les mêmes si elle n’a pas pris de leçons de ski, si elle en a pris une ou si elle en a pris deux.

La variable contrôle est une variable « parasite », dans le sens qu’elle est susceptible de perturber la variable dépendante (que l’on mesure).

Cette variable est fixe, au même titre que les variables indépendantes (manipulées volontairement), mais ici, le chercheur veut contrôler la part d’effet de la variable contrôle sur la variable dépendante. Les variables contrôles ne sont pas toujours identifiées, ni nécessaires.