Comment définir ses variables de recherche
Créé le 20/02/2025
Les variables (ou facteurs)
Une variable est un objet, une idée ou une condition, susceptible d'avoir plusieurs valeurs ou
formats.
Chaque variable a une forme qui lui est propre parmi un ensemble possible.
Ex: variable support de lecture > numérique, texte, etc.
En d’autres termes, c’est une caractéristique mesurable qui peut prendre
différentes valeurs ou modalités .
Exemples : la taille, l'age, le genre, le revenu, le pays de naissance, les années d'études, le
type de logement, etc.
Dans une étude de recherche, on cherchera toujours à observer les effets d’une variable dont les
valeurs ne changent pas (variable indépendante = VD) sur une autre variable dont on va
mesurer les variations (variable dépendante = VI).
Dans une étude de recherche, on formulera notamment une a class="article" href="/">hypothèse. Le chercheur va
établir l’hypothèse que la variable indépendante (dont les valeurs sont fixées) va avoir un impact sur la variable
dépendante (celle qu’on mesure).
Variable 1 = ce qui explique, ce qu'on fixe. C'est la cause.
Variable 2 = ce qui est expliquée, ce qu'on mesure. C'est la conséquence.
Variable 2 = ce qui est expliquée, ce qu'on mesure. C'est la conséquence.
Il existe un troisième type de variable,
optionnel, dans une étude de recherche. Il s’agit
de la variable contrôlée : c’est une variable dont
il faut tenir compte, qui pourrait avoir un impact sur
la variation de la variable dépendante.
Variable Contrôlée (ou Parasite) = ce qui pourrait impacter les variations de la Variable Dépendante (VD)
Variable Contrôlée (ou Parasite) = ce qui pourrait impacter les variations de la Variable Dépendante (VD)
Pour faciliter la compréhension et l’ordre des variables,
il est fréquent de dire que la variable 2 (qui est expliquée)
dépend de la variable 1
(qui explique, qui varie). D’où le nom de variable dépendante ou expliquée.

Variable dépendante
La variable dépendante (VD) est la variable testée et
mesurée par l’expérimentateur dans le cadre d’une expérience scientifique.
Pour mieux comprendre :
Exemple 1
Julie veut apprendre à faire du ski. Elle a observé des skieurs pour les imiter,
mais s'est dit qu'elle pourrait progresser plus vite en prenant des leçons.
Elle s'est donc inscrite à des leçons privées
pour améliorer son niveau.
On peut faire l'hypothèse H1 que le nombre de leçons que Julie prendra aura une influence sur son niveau de ski à la fin des vacances. Le nombre de leçons que Julie prendra aura une influence sur son niveau de ski à la fin des vacances.
On peut faire l'hypothèse H1 que le nombre de leçons que Julie prendra aura une influence sur son niveau de ski à la fin des vacances. Le nombre de leçons que Julie prendra aura une influence sur son niveau de ski à la fin des vacances.
La variable dépendante est "Le niveau de ski que Julie aura à la fin des
vacances".
C'est ce que nous allons mesurer !
Exemple 2
Des chercheurs souhaitent savoir si les performances d'apprentissage des étudiants
peuvent être améliorées par du guidage dans une plateforme de e-learning.
On peut faire l'hypothèse H1 que la présence du guidage sur la plateforme permettra de meilleures performances d'apprentissage.
On peut faire l'hypothèse H1 que la présence du guidage sur la plateforme permettra de meilleures performances d'apprentissage.
Dans cette hypothèse, ce sont les performances d'apprentissage des étudiants qui seront mesurées : la variable
dépendante
ici est les performances en apprentissage
Variable indépendante
La variable indépendante (VI) concerner ce que l’expérimentateur
identifie et contrôle.
Elle est manipulée par le chercheur à travers différentes modalités, mais aussi à travers les différents groupes
qu’il met en place.
Une VI correspond à des caractéristiques que l’on identifie comme potentielle cause de la VD, comme
:
- Des caractéristiques de l’individu (ex : Genre, âge, niveau d’expertise etc).
- L’environnement physique ou social (ex : présence/absence d’autrui, couleur des murs, environnement bruyant vs calme.).
- La tâche (difficile vs facile, familière vs non familière).
- La nature des stimuli présentés (ex : ambigus vs non ambigus ; subliminaux vs supra liminal).
Ces caractéristiques sont donc manipulées par le chercheur dans le but de contrôler ou
d’analyser leur impact sur le comportement, l’état ou le processus mental des participants.
Une VI comporte au minimum 2 modalités ou états (appelés aussi degrés, niveau ou valeurs)
qui sont identifiés par l’expérimentateur.
Les modalités (ou facteurs)* : Les modalités d'une variable sont les différentes valeurs que peut prendre la
variable indépendante.
Exemple 1
Selon l'hypothèse de travail H1, le nombre de leçons que Julie prendra exercera une influence
sur son niveau de ski à la fin des vacances. Le niveau de ski est la VD de cette étude (qui est mesurée).
La variable indépendante (variable explicative, fixée) est
le nombre de leçons :
VI : nombre de leçon(s) = N3
- n1 : 0 leçon
- n2 : 1 leçon
- n3 : 2 leçons
Ici, la VI aura donc 3 modalités (degrés, facteurs, niveaux) : 0, 1 et 2 leçons de ski.
Exemple
Selon l'hypothèse de travail H1, le degré de guidage (ou d'accompagnement de
l'utilisatuer dans l'utilisation) de la plateforme de e-learning va
impacter les performances d'apprentissage des étudiants.
La variable indépendante (variable explicative, fixée) est donc le degré de guidage sur
la plateforme de e-learning.
VI : degré de guidage = N2
- n1 : Guidage léger
- n2 : Guidage renforcé
Ici, la Vi aura donc 2 modalités (degrés, facteurs, niveaux) : Guidage léger et Guidage renforcé.
Par exemple les modalités de la variable situation familiale sont : Célibataire, veuf, marié, en
couple, etc.
Important
Pour réussir à mieux distinguer les types de variables (indépendantes et dépendantes), considérer la relation cause/conséquence peut aider.
Si une variable indépendante est modifiée, à ce moment-là, un impact devrait être trouvé sur la variable dépendante. En d’autres termes, l’évaluation de la variable dépendante (mesurée) ne devrait pas être la même en fonction de la modalité de la variable indépendante. Dans l’exemple du ski, les performances de ski de Julie de devraient pas être les mêmes si elle n’a pas pris de leçons de ski, si elle en a pris une ou si elle en a pris deux.
Pour réussir à mieux distinguer les types de variables (indépendantes et dépendantes), considérer la relation cause/conséquence peut aider.
Si une variable indépendante est modifiée, à ce moment-là, un impact devrait être trouvé sur la variable dépendante. En d’autres termes, l’évaluation de la variable dépendante (mesurée) ne devrait pas être la même en fonction de la modalité de la variable indépendante. Dans l’exemple du ski, les performances de ski de Julie de devraient pas être les mêmes si elle n’a pas pris de leçons de ski, si elle en a pris une ou si elle en a pris deux.
Variable controlée
La variable contrôle est une variable « parasite », dans le
sens qu’elle est susceptible de perturber la variable dépendante (que l’on mesure).
Cette variable est fixe, au même titre que les variables
indépendantes (manipulées volontairement), mais ici, le chercheur veut contrôler
la part d’effet de la variable contrôle sur la variable dépendante. Les variables
contrôles ne sont pas toujours identifiées, ni nécessaires.
Exemple 1
Le nombre de leçon que Julie prendra aura une influence sur son niveau de ski à la fin des vacances.
Variables contrôlées (parasites) possibles :
- La qualité de la neige
- La qualité de sommeil de Julie
- L'humeur du moniteur de ski
- Etc.
Exemple 2
Les performances d'appentissage des étudiants s'améliorent avec le guidage mis en place.
Variables contrôlées (parasites) possibles :
- L'état psychologique de l'apprenant
- Sa motivation
- Ses connaissances antérieures sur le sujet
- Etc.

