Observation grid with 2 parts:

This semi-structured interview is used to gather participants' feedback following the user test on: 
- the AIA index
- the AI assistant

This questionnaire enables you to obtain essential information about your participants (gender, age, socio-professional category).
The various criteria assessed by this questionnaire are traditional population segmentation criteria.
If you are targeting a specific population, these indicators will tell you whether your participants correspond to your target sample.
This information will also enable you to check that your sample is representative of the overall population.

This questionnaire also enables you to measure mitigation variable (trust propensity, willingness to accept the use of AI technologies, motivation, effort expectancy, AI literacy, reputation of the company). 
These variables allow to control potential biases and confounding factors, i.e. variables that may unintentionally cause systematic errors or distortions and could lead to inaccurate results or non-representative results. Ignoring them could lead to biased outcomes and diminish the impact of the AIA index.

If you want to study different groups of participants, the socio-demographic data will enable you to create your different conditions.

L’échelle de Samn-Perelli est un outil simple, rapide et validé scientifiquement permettant d’évaluer subjectivement son niveau de fatigue. Développée initialement pour l’aéronautique, elle est largement utilisée dans les contextes exigeants tels que les expéditions, les opérations prolongées ou les environnements à haute charge cognitive.

Elle repose sur une échelle en 7 niveaux, allant de l’état de vigilance optimale (« entièrement reposé ») à un état de fatigue extrême (« complètement épuisé »). Son principal avantage est sa rapidité d’administration (moins de 10 secondes) et sa facilité d’interprétation, même en conditions de terrain.

Réf : Organisation de l’Aviation Civile Internationale. (2012). Gestion des risques liés à la fatigue : Guide pour la mise en œuvre d’un système de gestion des risques liés à la fatigue (SGRF) (Doc 9966, 1re éd., version française). Montréal : OACI. 

Observation grid with 2 parts:

Deze vragenlijst van 59 items is de eerste versie van de Artificial Intelligence Acceptance (AI) index. We hebben deze vragenlijst ontwikkeld als onderdeel van het Europese PEER-project. 

Deze vragenlijst beoordeelt de betrouwbaarheid van een AI-assistent door de verschillende hieronder gedefinieerde constructen van betrouwbaarheid te beoordelen:

Deze vragenlijst bevat ook controle-items om ervoor te zorgen dat:

Ce questionnaire de 59 items est la première version de l'AIA index : Acceptation de l'Intelligence Artificielle. Nous avons développé ce questionnaire dans le cadre du projet européen PEER. 

Ce questionnaire évalue la dignité de confiance d'un assistant IA, en adressant les différents constructs des aspects Dignité de Confiance (Trustworthiness), comme définis ci-dessous : 

Ce questionnaire inclue également des items de contrôle pour s'assurer que :

Observation grid with 2 parts:

Observatierooster met 2 delen: